Qu’est-ce que le Big Data Marketing ?
Le Big Data Marketing est la plus grande occasion de changement pour le marketing depuis l’invention du téléphone ou d’Internet. Le Big Data fait référence aux 3 V (volume, vélocité et variété) et à la complexité croissante des informations et des données traitées.
Pour les firmes de marketing, le Big Data est la conséquence fondamentale de l’évolution du secteur — un nouveau panorama est apparu dans le monde numérique actuel. Le Big Data ne fait pas seulement référence aux données elles-mêmes, il concerne également les enjeux, les capacités et les compétences associés au stockage et à l’analyse de gigantesques ensembles de données.
Ces informations facilitent la prise de décision et améliorent la précision et la rapidité. Le Big Data Marketing fait donc référence aux techniques, processus, outils et technologies de traitement de l’information mis en œuvre pour déterminer le comportement des utilisateurs.
Disposer d’un grand nombre de données ne conduit pas automatiquement à une meilleure stratégie ou à une hausse des ventes. Le Big Data est une matière première essentielle à la prise de décision. Ce ne sont pas les données en elles-mêmes qui importent, mais plutôt les perceptions dérivées du Big Data, les décisions qui sont prises et les actions qui sont menées.
Qu’est-ce que le Big Data Marketing ?
Les organisations se retrouvent aujourd’hui face à d’énormes quantités de données, à une complexité structurelle, à l’évolution rapide des comportements de leurs clients et à des pressions concurrentielles accrues. Les nouvelles technologies, ainsi que les canaux et plates-formes en croissance rapide, ont créé un environnement extrêmement complexe.
La collecte de données dans le monde entier connaît une croissance annuelle de 40 %, un chiffre qui peut être écrasant pour tous les spécialistes en marketing. Les données ont toujours été un élément intangible pour toutes les entreprises.
Et, désormais, les solutions du Big Data Marketing permettent de traiter et de comprendre ces données. Les données et leur analyse sont fondamentales dans la planification et la gestion car elles permettent de :
- Repérer les problèmes et les occasions à saisir ;
- Prendre des décisions éclairées ;
- Améliorer le référencement des produits et services d’une marque auprès des consommateurs et des moteurs de recherche.
Pensez aux données clients que les entreprises recueillent depuis toujours (ou même depuis 20 ans) : les données de transaction dans les points de vente, les réponses aux campagnes par courrier postal, les campagnes de publicité hors ligne, etc.
Pensez maintenant aux données client collectées aujourd’hui : des données numériques. Il peut s’agir de données d’achat en ligne, de taux de clics, du comportement des internautes, de l’utilisation des réseaux sociaux et des appareils mobiles, des interactions avec les médias, des données de géolocalisation, etc. C’est sans comparaison.
Comment toutes ces données sont-elles gérées ?
Avoir beaucoup de données ne signifie pas vendre beaucoup. Ce qui compte, ce sont les idées que l’on tire du Big Data Marketing — les conclusions issues de toutes ces données et la manière dont elles sont interprétées et gérées. Il existe trois types de Big Data Marketing qui sont essentiels à toute bonne stratégie numérique :
- Axe client. La catégorie de Big Data la plus connue pour le marketing peut inclure des indicateurs sur les comportements et les transactions à partir de sources telles que les campagnes marketing, les points de vente, les sites Web, les enquêtes client, les réseaux sociaux, les communautés en ligne et les programmes de fidélisation ;
- Axe opérationnel. Cette catégorie de Big Data porte généralement sur des mesures objectives qui mesurent la qualité des processus marketing liés aux opérations marketing, à l’allocation des ressources, à la gestion des actifs, aux contrôles budgétaires, etc. ;
- Axe financier. Cette catégorie relève normalement des sphères financières d’une organisation : elle peut désigner les ventes, les revenus, les bénéfices et d’autres types de données objectives qui mesurent la santé financière de l’organisation.
Comment appliquer le Big Data au marketing
Les organisations qui cherchent à réussir dans le marketing doivent veiller à une bonne gestion du Big Data Marketing. Pour cela, il est important de prendre en compte les facteurs suivants :
1.— Découvrez de nouvelles chances à saisir
On se procure un avantage lorsqu’on extrait des ensembles de données pertinents, à la fois internes et externes à l’entreprise. Toutefois, se fier à l’analyse massive de ces données est souvent synonyme d’échec.
Les responsables des analyses doivent dépasser les objectifs généraux et réellement approfondir leur travail. Ils doivent utiliser les informations numériques pour mieux cibler les acheteurs et recourir à un niveau d’analyse exigeant pour approfondir leur connaissance des acheteurs ciblés, comme jamais auparavant.
Les experts en marketing moderne devraient faire la lumière sur un niveau de détail plus important : savoir par exemple quels sites Web les utilisateurs consultent, quels sont leurs profils sur les réseaux sociaux et même sur quels boutons ils cliquent sur un site Web particulier.
Ce niveau de détail doit se retrouver dans le Big Data Marketing. Les profils de clients idéaux peuvent être facilement ciblés grâce au Big Data Marketing.
2.— Comprendre le parcours du consommateur
Les consommateurs actuels utilisent sans peine différents appareils, outils et technologies pour accomplir des tâches ou des actions concrètes. Il est donc important de comprendre que le parcours d’achat est essentiel pour trouver où se gagnent les nouveaux clients, ou pour empêcher que les clients actuels partent vers la concurrence.
Les spécialistes en marketing doivent avoir une vue d’ensemble de leurs clients pour pouvoir trouver des messages et des produits adaptés. En associant le Big Data Marketing à une stratégie de gestion marketing intégrée, les organisations peuvent avoir une influence majeure sur ces domaines clés :
- Susciter l’engagement des clients. Le Big Data Marketing peut fournir des informations non seulement sur l’identité de vos clients, mais également sur leur localisation, leurs aspirations et la façon dont ils veulent être contactés ;
- Retenir et fidéliser la clientèle. Le Big Data Marketing peut également vous aider à découvrir ce qui influence la fidélisation de la clientèle et ce qui la fait revenir encore et encore ;
- Assurer l’optimisation/rendement du marketing. Avec le Big Data Marketing, vous pouvez déterminer le niveau de dépenses optimales en marketing sur plusieurs canaux et optimiser en permanence les programmes marketing au moyen de tests, de mesures et d’analyses.
3.— Surveiller les tendances pour élaborer votre stratégie
Google Trends est probablement la méthode la plus accessible pour utiliser le Big Data. Cet outil présente les sujets d’actualité en quantifiant la fréquence à laquelle un terme spécifique est recherché par rapport au volume de recherche total.
Les spécialistes en marketing mondial peuvent utiliser Google Trends pour évaluer la popularité de certains sujets dans les pays, les langues (ou autres critères) susceptibles de les intéresser. Google Trends permet aussi de se tenir informé sur les bons sujets, les sujets modernes, importants ou pertinents pour vos acheteurs.
4.— La personnalisation en temps réel pour les acheteurs
Les spécialistes en marketing doivent envoyer le bon message au bon moment. La ponctualité et la pertinence sont les fondements de l’efficacité d’une campagne de marketing. Ils sont à la base des taux élevés de clics sur les e-mails et d’un haut degré d’engagement du consommateur avec votre marque.
Le Big Data Marketing offre aux professionnels du marketing des informations à jour sur les utilisateurs (réels et potentiels) des produits, et sur le contenu en temps réel. Mettre en lien le comportement numérique de l’acheteur, vos systèmes de gestion de la relation client (CRM) et votre logiciel d’automatisation du marketing vous permet de suivre les questions qui intéressent le plus vos utilisateurs.
Tout cela vous permet de leur envoyer le contenu qui est le plus logique pour eux, et au moment et à l’endroit appropriés. Vous pouvez ainsi mener une stratégie de marketing de contenu efficace.
5.— Repérer le contenu spécifique qui fait progresser les acheteurs dans l’entonnoir de vente
Votre publication d’hier sur les réseaux sociaux a-t-elle fonctionné ? Combien de personnes ont aimé votre dernier article de blog ? Autrefois, il n’y avait pas de réponses à ces questions. Les stratégies ne reposaient pas sur la logique, mais sur l’intuition. On pouvait croire qu’elles étaient efficaces mais il n’y avait aucun moyen d’appuyer cette affirmation. L’efficacité d’une action marketing peut aujourd’hui être démontrée.
Des outils, tels que l’évaluation du contenu, mettent en lumière les différents éléments qui fonctionnent, ou bien les types de mesures qui ont été efficaces. Ces outils révèlent la qualité de leur fonctionnement à chaque étape. Cela permet aux spécialistes du marketing d’affiner leurs stratégies en fonction des sujets ou des types de contenu ayant le plus d’effets.
6.— Extraire les données rapidement et simplement
Les entreprises doivent investir dans un « marketing algorithmique » automatisé. Cette approche permet de traiter d’immenses quantités de données via un processus d’autoapprentissage. Les interactions avec les consommateurs sont meilleures et plus spécifiques.
Il s’agit par exemple de statistiques prédictives, d’apprentissage automatique ou d’extraction de langage naturel. Par exemple, ces systèmes peuvent suivre les mots-clés automatiquement. Cela permet d’effectuer des mises à jour toutes les quelques secondes en fonction des termes de recherche modifiés utilisés, ou en fonction des coûts publicitaires ou du comportement du client.
Ainsi, vous pouvez modifier instantanément des milliers de produits selon les préférences du client, ou en fonction des comparaisons de prix, des stocks et de l’analyse prédictive.
Le Big Data dans le cadre du marketing de contenu
Les résultats probants du Big Data Marketing expliquent qu’il soit utilisé par toutes les disciplines du marketing en ligne notamment les stratégies de marketing de contenu, car il permet de répondre à des problèmes qu’il était auparavant impossible de connaître en profondeur.
Pour développer correctement une stratégie de marketing de contenu, il est nécessaire d’utiliser les informations extraites du Big Data Marketing. Cela rend vos stratégies de captation et de référencement plus efficaces.
Chez Antevenio, nous pouvons vous aider à élaborer une meilleure stratégie qui se fonde sur les données, en veillant à ce que le marketing de performance vous apporte les bons résultats.
